Vers une IA sobre et efficace : modèles réduits, bio-inspiration, intelligence embarquée et open source au service d’un numérique soutenable
Concevoir des IA sobres impose de repenser en profondeur les choix technologiques : architectures légères, open source, edge computing, mais aussi nouveaux langages et standards (Rust, RISC-V). Cette session présentera des approches concrètes pour développer des IA plus économes et plus maîtrisables.
Siba HAIDAR
,
Enseignante-chercheuse en informatique
,
ESIEA
Marie LANGE
,
Senior Manager IA
,
Wavestone
Amiel SITRUK
,
Président
,
Terra Cognita